Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Christian Javier Pinza Jiménez
Universidad Católica de Manizales
Perfil externo:
Citaciones:
1
Productos:
1
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
1 Producto
Más citado
CSV
API
Assessing the performance of random forest regression for estimating canopy height in tropical dry forests
Acceso Abierto
Fuente: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering
Christian Javier Pinza Jiménez
Yeison Alberto Garcés Gómez
Temas:
Canopy
Remote sensing
Environmental science
Tree canopy
Lidar
Random forest
Leaf area index
Synthetic aperture radar
Tropical forest
Geography
Ecology
Computer science
Archaeology
Machine learning
Biology
Publicado: 2023
Citaciones:
1
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN
