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Brayan Camilo Valenzuela Rincon
Universidad Industrial de Santander
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A Spatio-Temporal Hypomimic Deep Descriptor to Discriminate Parkinsonian Patients
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Acceso Cerrado
Fuente: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
Brayan Camilo Valenzuela Rincon
John Edilson Arevalo Ovalle
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Tópico:
Parkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Publicado: 2022
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A method to analyze wear mechanisms on worn chute lining surfaces using computer vision tools
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Fuente: Tribology International
Cristian C Viáfara
Brayan Camilo Valenzuela Rincon
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Jose Jimmy Penagos
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Erosion and Abrasive Machining
Publicado: 2023
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Parkinsonian gait characterization from regional kinematic trajectories
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Luis Guayacán
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Analysis of worn surface images using gradient-based descriptors
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Cristian C Viáfara
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Surface Roughness and Optical Measurements
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Geometrical Recognition of Metallic Foam Microstructures Using a Deep Learning Approach
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William D Romero
Santiago Torres Bermudez
Brayan Camilo Valenzuela Rincon
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Publicado: 2023
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Lagrangian center of mass (CoMt) magnification to stand out main parkinsonian gait events
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Brayan Camilo Valenzuela Rincon
Isail Salazar Acosta
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Parkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Publicado: 2019
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Artículo de revista
Quantification of Parkinsonian unilateral involvement from ocular fixational patterns using a deep video representation
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Acceso Abierto
Fuente: Health and Technology
Juan Olmos
Brayan Camilo Valenzuela Rincon
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Publicado: 2023
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Ischemic Stroke Segmentation from a Cross-Domain Representation in Multimodal Diffusion Studies
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Acceso Cerrado
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Santiago Gómez Hernández
Daniel Mantilla
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Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
Publicado: 2023
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Capítulo de libro
Wear Mechanisms and Severity Level Classification in Iron Ore Transfer Chute Linings by Propagating Regional Labels Coded as Embedding Deep Learning Vectors
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Cristian C Viáfara
Brayan Camilo Valenzuela Rincon
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Publicado: 2023
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Geometrical recognition of metallic foam microstructures using a deep learning approach
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Fuente: Materials Today Communications
William D Romero
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Brayan Camilo Valenzuela Rincon
Cristian C Viáfara
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Machine Learning in Materials Science
Publicado: 2023
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