El presente proyecto se llevó a cabo en una empresa ubicada en la ciudad de Cali, especializada en la manufactura de productos de plástico. En el transcurso del último año, se ha constatado una notable discrepancia entre el plan de producción y las estimaciones de la demanda. Esta discordancia ha dado lugar a situaciones de sobreproducción. El objetivo del proyecto es desarrollar un modelo de pronóstico de demanda para una línea de productos de depósitos de residuos de una empresa manufacturera de plástico con el fin de aumentar la exactitud de los pronósticos. Para esto fue necesario la aplicación de cuatro modelos de pronósticos (promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial y suavización exponencial doble) y el estudio de las variables de los propios modelos. La empresa utiliza el MAPE (Error de porcentaje medio absoluto) como un indicador fundamental para evaluar la precisión de las proyecciones de demanda. Este indicador realiza cálculos de error absoluto y, en los últimos 11 meses, reportaba resultados que superan el nivel esperado, situándose igual o por encima del umbral crítico del 31% una vez aplicado el modelo de pronóstico se logró mantener el MAPE dentro del umbral establecido por la empresa.