La inteligencia artificial ha logrado innumerables cambios y mejoras en muchos ámbitos de la vida, ya que esta tiene la finalidad de darle a los ordenadores la facultad de analizar grandes volúmenes de datos y por medio de ellos, actuar y pensar cómo podemos hacerlo los seres humanos. Dicha tecnología ha tomado bastante relevancia debido al poder y la precisión con los que cuenta, esto se ha demostrado en miles de procesos en los que ha logrado tener una intervención satisfactoria, así como brindar mejorías en muchos procesos cotidianos pertenecientes por ejemplo a los sectores de educación y salud. Además, la IA por medio del análisis de datos es capaz de realizar predicciones y sugerencias, que han permitido incrementar el éxito de las empresas que la implementan, los procesos que estas crean y aplican, los negocios y la calidad de vida humana (Rouhiainen, 2018). En el sector de la salud, la inteligencia artificial tiene como objetivo principal el desarrollo de nuevas tecnologías que ayuden al ser humano a sobrevivir, la unión entre el lenguaje natural y el lenguaje de computadora cada vez se hace más fuerte, tiene el gran potencial de cambiar el ámbito de la atención médica, reduce costos de atención además el apoyo es inmediato. (Francisco, Nelson & Eduardo, 2023) describen las directrices para construir una orientación práctica que estandariza la atención médica, allí mencionan que se puede llegar a generar un modelo que tenga un índice de error muy bajo a la hora de dar diagnósticos. La gran confiabilidad que genera la IA llevando avances significativos en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades hará que sea indispensable para la salud humana. Con la incorporación de la IA se podrá agilizar la atención médica, mejorando la conexión directa entre el análisis de los datos y el especialista, permitiéndole a los médicos contar con una mejor perspectiva a la hora de tomar decisiones, con tratamientos más efectivos y enfocados a la enfermedad a tratar por medio de la recolección y predicción de datos. Gracias a estas nuevas tecnologías, se contará con análisis más precisos reduciendo el tiempo que tarda en realizarse un examen normal y se podrá llegar a una posible mitigación temprana del riesgo que pueda ocasionar una enfermedad detectada (Mayo Clinic, 2023). De esta manera, se realizará una detección permanente y se llevará un control que permitirá alertar sobre algún cambio en los dispositivos móviles tanto del usuario como de su médico a cargo. Estos procedimientos se pueden realizar gracias a la información almacenada en las bases de datos, extrayendo todos los datos necesarios para la predicción precisa de futuras enfermedades.