Una de las oscilaciones macroclimáticas de escala interanual que causa las mayores anomalías de precipitación en Colombia es El Niño Oscilación del Sur (ENOS). El ENOS es el resultado de la interacción océano-atmosfera sobre el Océano Pacífico que suscita cambios aperiódicos de la temperatura superficial del mar (TSM) y de la presión atmosférica en superficie (PAS). Un evento con anomalías positivas se denomina El Niño y negativas La Niña, además si las máximas anomalías están concentradas en el Pacífico Oriental (PO) el evento es clasificado como tipo canónico, y si lo están en el Pacífico Central (PC) es denominado como tipo Modoki. Los eventos ENSO en Colombia han sido históricamente asociados a un aumento en la frecuencia o intensidad de situaciones adversas como sequías, incendios forestales, heladas, inundaciones, deslizamientos, entre otros que además de tener efectos negativos en la calidad de vida de la población generan gastos para atender las emergencias provocadas. La presente investigación ofrece a los pronosticadores elementos para evaluar la conexión entre la precipitación en el país y los eventos ENSO en sus diferentes modalidades, y de esta forma mejorar los modelos de pronóstico y aumentar la capacidad del país para prevenir o disminuir los impactos negativos. En esta oportunidad fueron utilizados los principios de la teoría de redes complejas para evaluar la relación entre la precipitación en Colombia y la dinámica oceánica y atmosférica sobre el Pacífico Ecuatorial. La investigación fue realizada para el periodo 1980-2016, en particular para el trimestre diciembre-febrero, época en la cual se ha reportado la mayor influencia del ENSO sobre la variabilidad climática del territorio nacional. La información de la precipitación mensual de las diferentes regiones naturales del país fue obtenida de dos fuentes, una la red de estaciones meteorológicas en superficie del Instituto de Estudios Ambientales (IDEAM) y la otra la base de datos del programa The Climate Hazards Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) basado principalmente en información de sensores satelitales. Por su parte, el ENSO fue representado por medio de ocho índices calculados con base en la TSM de diferentes regiones del pacífico. Las conexiones entre la precipitación y los índices para conformar las redes fueron estimadas utilizando dos medidas o métricas, la primera lineal conocida como el coeficiente de correlación de Pearson y la segunda, de carácter no lineal, denominada información mutua. Las dos medidas fueron aplicadas a los dos conjuntos de datos de precipitación (IDEAM y CHIRPS), conformando en total cuatro tipos de análisis. Adicionalmente en cada análisis fueron evaluados nueve escenarios que contemplaron diferentes combinaciones de eventos canónicos o del Pacífico Oriental (PO) y Modoki o del Pacífico Central (PC). A partir de las conexiones establecidas se obtuvieron cuatro grupos de nueve redes cada uno, las cuales revelan las características de las conexiones entre la precipitación en Colombia y eventos ENOS canónico y Modoki. Durante eventos del tipo Modoki o del PC la precipitación y los diferentes índices presentaron mayor cantidad de conexiones de orden lineal. Por el contrario, para eventos canónicos o del PO hubo mayor proporción de vínculos de tipo no lineal, en especial, si son eventos fríos. Las redes sugirieron también que El Niño 3 y TNI (Índice Trans-Niño) son los índices que más conexiones lineales tienen con la variabilidad de la precipitación, mientras que con Niño 1+2 se obtuvieron la mayor cantidad de vínculos de orden no lineal.