En este trabajo se propone una metodología que permite solucionar el problema de ubicación y dimensionamiento óptimo de generadores distribuidos renovables y D-Statcoms (Distribution Static Synchronous Shunt Compensators) en sistemas de distribución de energía eléctrica. El problema es formulado como un modelo estocástico de dos etapas cónico de segundo orden entero mixto, el cual tiene como función objetivo la minimización de los costos de inversión y el valor esperado de la compra de energía por parte del operador de red. Para los costos de inversión se consideran los costos de los D-Statcoms, turbinas eólicas, sistemas fotovoltaicos y pequeñas centrales hidroeléctricas. Este modelo considera restricciones asociadas con las características operativas y técnicas tanto de la red de distribución como de los elementos involucrados. La incertidumbre del precio de la energía eléctrica, la demanda eléctrica y la potencia generada por las turbinas eólicas, los sistemas fotovoltaicos y las pequeñas centrales hidroeléctricas es representada mediante la generación de escenarios estocásticos. Estos escenarios son generados con la técnica de agrupamiento llamada k-means. Además, se propone un modelo convexo relajado, el cual permite reducir el número de nodos candidatos del sistema con el fin de disminuir el tiempo computacional del modelo propuesto mientras se garantiza la solución óptima del problema considerando todos los nodos. La exactitud y robustez de la metodología propuesta es validada con un sistema de prueba IEEE de 70 nodos propuesto en la literatura especializada. Los resultados obtenidos reflejan mejoras en las condiciones operativas de la red (disminución de la cargabilidad de los elementos y aumento de la regulación de tensión de los nodos) y una disminución de los costos operativos (costo de compra de la energía y costo de las pérdidas de energía).