Este proyecto se centra en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial y su integración en una aplicación móvil con el objetivo de alertar sobre el impacto de maremotos o sismos en la costa de Colombia. Para lograr este propósito, se identificaron datos espaciales y demográficos relevantes, se recopilaron datos históricos de eventos de maremotos en Colombia y regiones afines. A continuación, se procedió al desarrollo del modelo de inteligencia artificial que incorpora estos datos identificados. La evaluación de precisión y eficiencia del modelo se llevó a cabo mediante la comparación de sus predicciones con datos históricos de eventos climáticos y oceánicos en Colombia. Este proyecto aborda el desafío de la falta de herramientas efectivas y precisas para monitorear y evaluar eventos como maremotos en la costa colombiana. La combinación de información espacial, datos históricos de maremotos y la aplicación de la teoría de lógica difusa se erige como la solución para este problema. El objetivo central consiste en entrenar un modelo de inteligencia artificial que sea capaz de predecir con alta precisión el impacto potencial de un maremoto en la costa colombiana. Con la implementación de este proyecto, se logra la materialización del objetivo general de desarrollar un modelo de inteligencia artificial a través de una aplicación móvil. Este modelo permite alertar sobre los impactos de maremotos en las zonas costeras de Colombia. Cada uno de los objetivos específicos, desde la definición de requerimientos hasta la implementación del modelo de lógica difusa y su validación con datos históricos, ha sido completado exitosamente. El resultado final es una aplicación móvil que contribuye significativamente, al permitir a los usuarios tomar decisiones informadas basadas en datos meteorológicos y oceanográficos precisos. (Tomado de la fuente).