Ajuste de voz inteligente corresponde con un proyecto que busca dar solución al problema de la afinación vocal, mediante el uso de métodos de inteligencia artificial que permitan automatizar dicho proceso. Se incorpora el uso del sistema embebido Raspberry Pi modelo 3B+ a modo de control central del sistema, de manera que el usuario ingresa su voz mediante la interfaz UM2 y el micrófono Behringer XM1800S, junto con la escala y la cantidad de efecto que desea aplicar a dicha voz por medio de potenciómetros, una LCD para mostrar la información de la escala y cantidad de efecto y un parlante que extrae el audio. Se realizó la recolección de cinco interpretaciones por cada una de las escalas que contribuyeran a la construcción de los datos para realizar el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial. Se seleccionaron e implementaron las métricas y métodos basados en su uso para problemas de regresión y series de tiempo y se cargaron sobre el sistema embebido Raspberry Pi modelo 3B+. Los resultados a partir de las métricas utilizadas, evidenciaron que los métodos implementados no se ajustan de manera adecuada para describir el proceso de afinación. Por otro lado, el funcionamiento del hardware presento un desempeño adecuado a lo esperado mediante el uso de un multiproceso para la adquisición y el control de la LCD al tiempo. El documento viene distribuido en las siguientes secciones: la sección de objetivos, donde se presenta lo que se espera alcanzar con el sistema, en segundo lugar el marco teórico, que presenta la información requerida para el entendimiento del proyecto, en tercer lugar los métodos y materiales, donde se presenta la extracción de muestras para entrenar el sistema, sistemas de IA usados y métricas de evaluación, hardware del sistema, implementación de métodos de IA y por último la estructura plástica externa del sistema hardware, en cuarto lugar los resultados de validación cuantitativa del sistema, donde se presentan los resultados obtenidos tanto en el proceso de hardware, como en las arquitecturas implementadas, en quinto lugar, se presenta la validación cualitativa del sistema, donde se busca mediante un formulario, la valoración por parte de expertos en el área de la ingeniería de sonido, en sexto lugar, las conclusiones, en séptimo lugar las recomendaciones futuras, donde basado en los resultados y evidencias a lo largo del proyecto se presentan aspectos a tener en cuenta y por ´ultimo, la sección de dificultades encontradas, donde se exponen las dificultades durante el desarrollo del proyecto.