En este proyecto se analiza una gran cantidad de datos del videojuego League of Legends. Luego los procesa a través de la metodología CRISP-DM, creando un modelo de datos. El modelo se utilizó para comparar los resultados de diferentes técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales, Support Vector Machine, regresión logística y LGBM. El modelo final puede recomendar un movimiento óptimo en un momento del juego, lo que da como resultado una precisión de alrededor de 0,81.
