Una de las actividades más costosas que componen el lead time en los centros de distribución de las organizaciones es el alistamiento de pedidos. Las decisiones de asignación de almacenamiento (slotting) tienen un impacto directo en la eficiencia de los procesos de alistamiento de pedidos, ya que las rutas de recolección se ven afectadas por la ubicación de los SKUs en la zona de picking. Por lo tanto, este documento presenta la metodología con la que se elaboró un aplicativo de asignación de ubicaciones (slotting) que disminuyó en 29% el lead time teórico de la operación para la zona de picking del centro de distribución Tittán Totto. Este proyecto abordó tres componentes clave del slotting: la estrategia de ordenamiento de los SKUs mediante métodos heurísticos como la estrategia de correlaciones y metaheurísticos como la búsqueda tabú y el algoritmo genético, el cálculo de la cantidad de slots que deben ser asignados a cada SKU, mediante un modelo matemático y, por último, la política de mantenimiento para actualizar el slotting a los requerimientos de la demanda. El resultado de los métodos desarrollados se evaluó y comparó con la solución de Totto, utilizando datos reales e hipotéticos de tres meses de operación. Finalmente, se discutieron los resultados obtenidos.