Las imágenes de resonancia magnética son esenciales para diagnosticar pacientes, sin embargo, un problema que varios hospitales enfrentan es la dificultad de obtener imágenes de alta resolución debido a factores de alto costo. El proyecto busca resolver este problema al desarrollar una aplicación web que incremente la resolución espacial de la imagen usando un algoritmo de super-resolución entrenado sobre una red neuronal DCSRN. La aplicación está compuesta por un sistema Front-End construido con arquitectura por Componentes utilizando Angular, un sistema Back-End construido con arquitectura Multicapa utilizando Spring-Boot, y un sistema Modelo escrito en Python siguiendo una arquitectura por Componentes.