En el presente trabajo se desarrollan modelos descriptivos, clasificatorios y predictivos de la analítica de datos, con el fin de generar una herramienta de toma de decisiones basadas en las observaciones capturadas de diferentes pruebas realizadas al aceite usado de un turbogenerador de vapor marca Siemens de una industria papelera. Se estructura una base de datos con la información recopilada en un periodo de seis años (81 registros).; allí se cuenta con mediciones de diferentes propiedades del lubricante, por lo que se seleccionan 4 variables principales para el análisis. Las variables seleccionadas son el Número acido total (TAN), el porcentaje de agua disuelta en el aceite, la concentración de fósforo en el aceite y la viscosidad a 40°c. Se implementan modelos de clusterización jerárquica, series de tiempo, aproximación por medias móviles y cartas de control. Por último, se presentan las conclusiones derivadas de la implementación de dichos modelos. (Texto tomado de la fuente)