La acelerada producción científica en geomática, ha permitido conocer fenómenos sobre la faz de la Tierra. Sus herramientas como el modelamiento espacial, los geodatos de sensores remotos, la administración de la información geoespacial y los estudios sobre la dinámica del planeta, han suministrado claves de acceso al mejoramiento del entendimiento de los fenómenos naturales y antropogénicos. El avance tecnológico provee el uso de mayor información para estudiar variables ambientales como la temperatura de la superficie (del aire a 2 metros). Sin embargo, obtener estos datos de manera tradicional involucra un costo económico y un cubrimiento espacial insuficiente, ya que esta información es requerida para adelantar estudios agronómicos expansivos, modelos matemáticos de interacción Tierra-Atmósfera y cambio climático. Frente a esta necesidad, el uso de información proveniente de datos satelitales crece a medida que los objetivos y metas en la investigación también aumentan. En Colombia, la baja cobertura espacial de las estaciones meteorológicas deja vacíos de información que pueden ser estimados a través de las herramientas geomáticas. En esta investigación, la explotación de los datos satelitales del sensor Modis en conjunto con los termodatos de las estaciones en terreno, permitieron establecer los parámetros que explican espacialmente el fenómeno de temperatura en el país y cómo ésta se comporta de acuerdo a las diferencias geográficas propias del territorio. A través del modelamiento geoestadístico, el conocimiento empírico y los ajustes teóricos, se estableció un Modelo de Regresión Lineal Múltiple, que estima las temperaturas de la superficie con alta fiabilidad. (Texto tomado de la fuente).