La cancelación el día de la cirugía es frecuente, genera costos, retrasa la atención y deteriora la salud de los pacientes. En nuestro medio no se ha evaluado la capacidad de la valoración preanestésica de identificar el riesgo de cancelación quirúrgica. Nuestro objetivo fue identificar factores en la consulta preanestésica capaces de predecir la cancelación por causa médica. Realizamos un estudio de Casos y Controles, identificamos los procedimientos ambulatorios durante el 2019 en el Hospital Universitario Nacional de Colombia cancelados por causa médica donde comparamos la valoración preanestésica de los procedimientos cancelados y los que no. Dividimos la muestra en un conjunto de entrenamiento y de validación, y mediante un modelo de regresión logística identificamos factores asociados a cancelación, se evaluó la capacidad predictiva de los dos conjuntos de datos. Se incluyeron 390 pacientes, las cancelaciones por causa médica representaron el 36.4% de las ambulatorias. La cirugías vasculares y maxilofaciales, el consumo de hipoglucemiantes, antiagregantes y anticoagulantes fueron identificados como factores independientes asociados a cancelación (p <0.05). El AUC para la muestra de entrenamiento y validación fue de 0.800 [95%IC: 0.734 a 0.866] y 0.675 [95%IC: 0.492 a 0.856], con un rendimiento predictivo similar (p: 0.209), para el punto de corte utilizado, obtuvimos una precisión de 76.43% y 82.42%, con un VPP del 45.12% y 50% y una sensibilidad de 63.79% y 50.00%. Aunque logramos identificar factores independientes asociados a cancelación, el modelo multivariado logístico estimado no es adecuado para predecir específicamente las cirugías ambulatorias canceladas por causa médica. (Texto tomado de la fuente).