La resistencia a la insulina (RI) está fuertemente asociada con las enfermedades crónicas no transmisibles (ENT), incluidas la diabetes tipo 2, las enfermedades cardiovasculares y el cáncer. Utilizando un enfoque computacional para predecir la RI con el índice de Matsuda como referencia, este estudio tuvo como objetivo determinar el valor de corte óptimo y la precisión del diagnóstico para índices sustitutos en hombres adultos jóvenes no diabéticos. Se realizó un estudio descriptivo transversal con noventa y tres hombres jóvenes (de 18 a 31 años). Se tuvieron encuenta características clínicas, bioquímicas, hormonales, antropométricas y composición corporal (DEXA). Se examinó el enfoque computacional para evaluar la precisión del diagnóstico de RI y el valor de corte utilizando parámetros de diferencia y otras herramientas estadísticas para hacer que el resultado sea sólido. Se establecieron con la mayor sensibilidad y especificidad en el valor de corte óptimo, respectivamente, para HOMA-IR (0,91; 0,98; 3,40), QUICKI (0,98; 0,96; 0,33), TyG-WC (1,00; 1,00; 427,77), TyG-BMI. (1,00; 1,00; 132,44), TyG-WHtR (0,98; 1,00; 2,48), WHtR (1,00; 1,00; 0,53), WC (1,00; 1,00; 92,63), IMC (1,00; 1,00; 28,69), TFM (%) (1,00; 1,00; 31,07), FA (%) (1,00; 0,98; 40,33), LAP (0,84; 1,00; 45,49), leptina (0,91; 1,00; 16,08), LAR (0,84; 1,00; 1,17) e insulina en ayunas ( 0,91; 0,98; 16,01). Conclusiones, se utilizó el enfoque computacional para determinar la precisión del diagnóstico y el valor de corte óptimo para determinar la RI, a utilizar en la atención de salud preventiva (Texto tomado de la fuente).