ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
Caracterización y análisis de comunidades negras, afrocolombianas, raizales y palenqueras en organizaciones de base y consejos comunitarios en Caldas : Desde la perspectiva de la inteligencia artificial
El problema que aborda la investigación es la deficiencia en caracterización y datos de las comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras del departamento de Caldas, problema que imposibilita el direccionamiento de estrategias acordes a las necesidades específicas que promuevan el desarrollo integral de estas comunidades. El objetivo de este trabajo consistió en diseñar una propuesta integral metodológica que permita caracterizar a las comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras de Organizaciones de Base y los Consejos comunitarios del departamento de Caldas. El diseño permitió identificar 12 dimensiones para tener en cuenta en la caracterización integral para comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras. El trabajo de campo se realizó con una muestra de 296 personas de estas comunidades, en 7 municipios del departamento de Caldas (Anserma, La Dorada, Manizales, Marmato y Palestina, Supía y Victoria). El estudio evidenció que la población Negra, Afrocolombiana, Raizal y Palenquera está en condiciones socioeconómicas vulnerables, así como también que tiene dificultades de acceso a servicios básicos como salud y educación. Además, se identificaron problemas importantes relacionados con el desempleo, la falta de oportunidades laborales y la discriminación en diversos sectores. Para el análisis de los datos, se implementaron técnicas de Machine Learning. Mediante el algoritmo k-means, se identificaron 17 variables claves, de un total de 80, como las más relevantes para caracterizar a las comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras. Entre estas, las variables relacionadas con las zonas de residencia y el tipo de régimen de salud resultaron ser las más influyentes en la clasificación de los grupos ((Texto tomado de la fuente)