El agua es uno de los componentes más importantes de nuestro planeta, está presente en la naturaleza en tres estados, así como en la atmósfera, superficie de la tierra y océanos. La humedad del suelo es una de las variables agroclimáticas esenciales debido a su importancia en los flujos de agua y energía entre la tierra y la atmósfera. En las últimas décadas su estimación a escala regional ha cobrado relevancia para resolver problemas hidrológicos, meteorológicos y agronómicos; en este sentido las redes de sensores in situ sobre el territorio colombiano no son suficientes para caracterizar adecuadamente la condición de humedad de las zonas agrícolas. En este contexto, el objetivo de la tesis fue evaluar métodos de estimación oportuna de las condiciones de humedad superficial para el territorio colombiano, determinando por regiones cuál o cuáles serían las fuentes más promisorias para la implementación de aplicaciones en diversas disciplinas, que contribuyan en la toma de decisiones tanto para agricultores, líderes nacionales, regionales y locales, así como para técnicos del sector, investigadores y pronosticadores, entre otros. Para ello, se aplicó la metodología de control de calidad desarrollada para la Red Internacional de Humedad de Suelo (ISMN, por sus siglas en inglés) ajustada a las condiciones ecuatoriales de Colombia. Con las mediciones de humedad de suelo consideradas buenas se realizó el análisis espacio-temporal de la variable con el fin de determinar cuál es la relación entre la humedad de suelo, con las variables atmosféricas, características físicas, topográficas y de cobertura vegetal. Con el fin de evaluar las estimaciones de humedad superficial, se realizó la revisión bibliográfica de fuentes de estimación remota por microondas y/o modelos de superficie, sus características, ventajas y desventajas, metodologías de validación, que pudieran ser aplicadas de manera efectiva para las condiciones particulares del territorio colombiano. Basándose en la revisión de fuentes de estimación, se realizó la selección de fuentes de estimación de humedad concentrándose en las bandas de recuperación que tuvieran mayor potencial (L y C), adicionando también productos de estimación en la banda X, productos de combinación de radares activos-pasivos y productos de reanálisis con el fin de realizar una revisión lo más completa posible de la diversidad de fuentes de estimación. Posteriormente se realizó la validación de ocho (8) fuentes de estimación (5 de satélite de misión única, 1 de combinación de misiones satelitales radares activos-pasivos y 2 fuentes de reanálisis) desglosados en 23 productos de estimación de humedad superficial. Entre los principales resultados, se encontró que las estimaciones de combinaciones de diversidad de bandas, pasos de órbitas y misiones presentan los mejores rendimientos, regiones con condiciones de baja cobertura vegetal, pendientes suaves y clasificaciones climáticas cálidas presentan las mejores métricas de validación. Sin embargo, para regiones con topografía montañosa, vegetación densa y climas fríos los modelos de superficie son una fuente de estimación promisoria, que con las parametrizaciones adecuadas se pueden mejorar significativamente las estimaciones de la humedad superficial. (Texto tomado de la fuente)