El consumo de Internet ha tenido un crecimiento exponencial en la última década; debido a la utilización de servicios en la nube, donde se encuentran servicios básicos desde el email hasta de herramientas de aplicación multiplataformas. Para lograr la optimización de servicios de telecomunicaciones, que ofrezca altos niveles de Calidad de Servicio (QoS, por sus siglas en inglés), los administradores usan diferentes herramientas y técnicas; dentro de las que se destaca el monitoreo de red. Una de las técnicas de monitoreo de red, más usadas es la estimación del ancho de banda disponible de extremo a extremo (ab_disp); que es usada para ayudar a mejorar la administración de protocolos y aplicaciones Internet. Por lo anterior, este trabajo presenta como novedad la evaluación del rendimiento de herramientas de Estimación de ab_disp Traceband y TraceTCP basadas en el enfoque Probe Gap Model (PGM) sobre enlaces Internet en entornos reales. La evaluación permitió encontrar que, la herramienta tal TraceTCP presenta un rendimiento 85% con tráfico cruzado (TC) de 0%, y la herramienta Traceband de 90% con TC de 50%, tienen un comportamiento que es apropiado para servicios basados en la nube. Adicionalmente, que los enlaces Internet con alto tráfico tienen más vulnerabilidad en pérdida de paquetes cuando se evalúan con herramientas intrusivas de estimación de ab_disp.