ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
ALGORITMO PARA LA MEDICIÓN DEL GRADO DE SEVERIDAD DE TIZÓN TEMPRANO CAUSADO POR Alternaria solani, EN HOJAS DE TOMATE, A PARTIR DEL ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES
En Colombia, el tizón temprano es una de las enfermedades más limitantes en el cultivo del tomate, debido a las condiciones ambientales que favorecen su desarrollo y diseminación. Las pérdidas de los cultivos de tomate nacionales por patógenos como Alternaria solani (tizón temprano) varían entre el 40 y 70% que ocasionan en las solanáceas. El método de estimación visual de severidad de la enfermedad, por parte del agricultor o el experto, dependen de variaciones subjetivas y factores externos a sus condiciones físicas, lo que afecta en gran medida el diagnóstico de la presencia y el avance de la enfermedad sobre los cultivos y las plantas de tomate. Por ende, el objetivo de este trabajo es presentar una herramienta informática que permita estimar el porcentaje y grado de severidad de tizón temprano, en hojas de tomate, a partir del análisis digital de imágenes adquiridas en ambiente controlado, con el fin de usarse como herramienta de apoyo para el agricultor y el experto; y de esta manera, evaluar y validar el desempeño del algoritmo creado para su aplicabilidad en el sector agrícola.