Desde el año 2007 con la invención de CUDA, ha aumentado la utilización de herramientas de cómputo que permitan realizar procesamiento de datos de una forma rápida y precisa. En el campo de la computación científica este es un hecho que se puede evidenciar en los cientos de centros de supercomputación que se encuentran en el listado top500 [5] y green500 [9], también se puede evidenciar una tendencia cada vez mayor a construir procesadores multi-n úcleo, lo que permite al usuario final contar con gran capacidad de cómputo en los equipos de escritorio [10] [11] [12]. La predicción del clima, el movimiento de part ículas, el análisis de imágenes, la bióloga a Computaciónal, el análisis de mercados, son algunos de los temas que pueden aprovechar el poder Computaciónal de plataformas que cuentan con cientos o miles de procesadores. En este orden de ideas existe un área de creciente interés en el pa ís y en la región, en donde se pueden ver iniciativas como BIOS [13], que plantea hacer frente a los problemas de procesamiento e investigación en estas áreas temáticas, adicionalmente se pueden mencionar los esfuerzos del grupo GITIR de la Universidad de Caldas y del Grupo de Automática de la Universidad Tecnológica de Pereira.