En este trabajo se analizaron contratos de vías primarias con el propósito de identificar patrones que puedan indicar posibles falencias en la competitividad que se espera tengan estos procesos. Para esto, se construyó una base de datos que recopila la información resultante de la identificación y caracterización de los proponentes que participaron en una muestra de estos procesos. Posteriormente, mediante la evaluación de métricas se seleccionó un algoritmo de Machine Learning para identificar casos que podrían indicar falta de competencia en contratos de vías primarias. Por último, se desarrolló un sistema de alertas que permite establecer la probabilidad de que, dadas sus características, un proponente pueda estar relacionado en prácticas que afecten la competitividad de los procesos de contratación