Durante los últimos años, el auge de las Ciencias de la Información Geográfica, ha ido en aumento de una manera considerable, debido a diversos avances tecnológicos, tanto en Hardware, como en Software. Con la implementación de estos avances en el sector transporte, surgen varías inquietudes. Entre ellas, la manera en que el uso de estas tecnologías, permitan predecir y prevenir imprevistos, riesgos y demás factores que afecten la operación de vehículos en la vía. En este trabajo, se propone un modelo computacional, que pueda ser instanciado en un sistema de información geográfico de monitoreo de vehículos, que capture información de eventos de riesgo y de esta manera, poder predecirlos, aplicando técnicas de minería de datos (algoritmos de clasificación) a partir de una muestra de datos.