El presente trabajo final de maestría se centra en el desarrollo y aplicación de un Modelo de Evaluación del Desempeño de Pavimentos Flexibles utilizando como referencia la extensa base de datos del Programa LTPP-FHWA de los Estados Unidos. Esta iniciativa busca explorar la interacción de diversas variables, empleando técnicas avanzadas como el Aprendizaje Automático (Machine Learning) para comprender y predecir el comportamiento de los pavimentos en distintas condiciones. Además, se extiende a la evaluación del desempeño de pavimentos en un proyecto vial específico en Colombia, adaptando el modelo a las variables y características propias de las carreteras colombianas. Como parte integral de este estudio, se presentan lineamientos técnicos detallados para la implementación de un Programa LTPP en Colombia. Esto incluye consideraciones prácticas, tales como la selección de estaciones de monitoreo, la frecuencia de las mediciones y la estructuración de una base de datos centralizada. Además, se discuten aspectos fundamentales de coordinación interinstitucional y se proponen estrategias para garantizar la sostenibilidad financiera a largo plazo del programa. Este enfoque integral abarca desde la modelización avanzada de datos hasta la aplicación concreta en el contexto colombiano, contribuyendo significativamente al conocimiento del comportamiento de los pavimentos y proporcionando un marco valioso para la toma de decisiones informadas en la gestión y mantenimiento de infraestructuras viales en el país. (Texto tomado de la fuente).