La distribución Unitaria Birnbaum Saunders (UBS), [Mazucheli et al., 2018a], tiene soporte en el intervalo (0,1), motivo por el cual se emplea con éxito en el modelamiento de tasas e indicadores. Se presentan dos nuevas distribuciones bivariadas, la distribución Bivariada Birnbaum Saunders Unitaria (BVUBS) y la distribución Bivariada Sinh-Normal Birnbaum Saunders Unitaria (BVUSHN), además como efecto natural el modelo de regresión para el caso de covariables en el modelo, empleando para ello el concepto de distribuciones condicionalmente especificadas, dichas distribuciones son capaces de modelar tasas y proporciones en el plano unidad, y presentan un mejor ajuste a datos comparadas con otras distribuciones. Igualmente, se presentan algunas propiedades generales de los modelos, valores esperados e inferencia por máxima verosimilitud y aplicación a datos reales. Conjuntamente al presente trabajo de maestría se publica el artículo The Multivariate Skewed Log-Birnbaum–Saunders Distribution and Its Associated Regression Model, [Martínez-Flórez et al., 2023], el cual se enfocó en la extensión multivariada de la distribución Sinh-Normal Unitaria, estudiando en detalle las propiedades de la distribución e inferencia estadística, se incluye un estudio de simulación asociado al modelo de regresión y dos aplicaciones con datos reales, logrando concluir que son potencialmente útiles para modelar datos de proporciones, tasas o índices. (Texto tomado de la fuente)