Desde su aparición en Wuhan en diciembre de 2019, el nuevo coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19) se ha convertido en el mayor problema de salud pública que ha enfrentado la humanidad en las últimas décadas. El modelamiento matemático del COVID-19 es una herramienta importante para entender la dinámica de transmisión y control de la pandemia en diferentes lugares. En esta tesis se presenta una comparación de tres modelos matemáticos tipo SIR (Susceptibles-Infectados-Recuperados) aplicados a los casos concretos de COVID-19 en la ciudad de Bogotá (Colombia). Los modelos seleccionados fueron el modelo SEIR-NDA (Lin et. al., 2020) [48], el modelo SIR-híbrido (Willis et. al., 2020) [75], y el modelo SIR-macro (Eichenbaum et. al., 2020) [34]. Estos modelos se utilizaron para predecir varios aspectos de la pandemia tales como el número de infectados, muertes y la fecha del pico pandémico; así mismo para evaluar el impacto de las medidas de confi namiento y otras intervenciones en el comportamiento de la pandemia de COVID-19 en la ciudad de Bogotá. Los resultados obtenidos indican que los modelos SEIR-NDA y SIR-híbrido predicen correctamente la fecha del pico pandémico (agosto 5, 2020), el número de infectados en un 70-88% y el tiempo de decaimiento del primer pico de la pandemia con el 90% de efectividad cuando se comparan con los datos recolectados hasta la fecha. Las discrepancias entre los resultados obtenidos a través de los modelos y los datos recolectados pueden atribuirse a la incertidumbre que existe en los parámetros claves de los modelos. Por su parte, el modelo SIR-macro provee evidencia convincente acerca del impacto positivo que las estrictas medidas de confinamiento y mitigación adoptadas en la ciudad de Bogotá tuvieron en la reducción del número de fallecidos a causa del COVID-19, de acuerdo con este modelo se estima que aproximadamente el 83% de vidas en la ciudad de Bogotá fueron salvadas al implementar medidas de contención drásticas si se compara con la cantidad de muertes esperadas de acuerdo con el modelo SIR sin ningún tipo de medidas para reducir la tasa de contagio. Por lo tanto, con base a los resultados obtenidos de los diferentes modelos, se infiere que la predicción del comportamiento del brote de COVID-19 a través de los modelos SIR puede usarse para planificar y preparar los sistemas de salud en la ciudad de Bogotá y así evitar el colapso del sistema hospitalario. Así mismo, los resultados sugieren que la transmisión del COVID-19 pudo controlarse en la ciudad de Bogotá gracias a las medidas y las políticas de contención implementadas para controlar la tasa de infección desde el inicio del brote pandémico. (Texto tomado de la fuente)