Durante el desarrollo de este proyecto se analizaron metodologías para la clasificación de fonemas del habla silenciosa basadas en EMD (Empirical mode decomposition). Este análisis tuvo lugar en la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) sede Bogotá, con los datos de la base de datos Emotive-DB tomada con el equipo EMOTIVE EPOC +14, la cual contiene la información de 16 sujetos, mientras pensaban en los fonemas /a/, /e/, /i/, /o/, /u/, y las sílabas /fa/, /pe/, /mi/, /lo/, /ru/. En el proceso, se analizó la afectación en los resultados y el tiempo de procesamiento, en relación con las variables superposición, frecuencia de muestreo, cantidad de canales, entre otras; tras dicho análisis, se seleccionó y trató el número de canales, la distribución de electrodos y los vectores de proyección en la descomposición EMD; con lo cual se logró disminuir el tiempo de procesamiento promedio por trial de 8.73 segundos hasta 0.06 segundos, permitiendo así la posibilidad de implementarse en un sistema en línea. (Texto tomado de la fuente)