Esta tesis presenta la validación del funcionamiento y calibración de una nueva versión de un sistema imágenes multiespectrales que utiliza un sensor de cámara de amplio espectro (400-1000nm), y tecnología de iluminación basada en LED de ancho de banda estrecha dentro del espectro visible (410,650nm). Esta versión consta de una cámara monocromática de amplio espectro que se adaptó a varios lentes para realizar diferentes tomas y pruebas. Cuenta con un entorno de iluminación controlado con forma de caja octagonal oscura y cerrada. Dentro de ella se encuentran cuatro módulos, cada uno de ellos con 8 tríos de LEDs de alta potencia con ancho de banda estrecho en diversas longitudes de onda, que incluyen 7 dentro del espectro visible y 1 en el infrarrojo cercano que toma el rango de 410-850nm. El propósito de esta tesis es presentar un sistema multiespectral para adquirir la información intrínseca del color de las imágenes en un entorno de iluminación controlado como sistema de medida de color. Para ello, es necesario caracterizar y calibrar el sistema; y adecuar la configuración de los parámetros del sensor/lente. Además, se presentan las comparaciones respectivas de los sistemas para medir su precisión y exactitud. Como resultado del proceso de captura, se generan 8 imágenes multiespectrales que contienen información correspondiente a cada una de las longitudes de onda disponibles en cada sistema. Con el fin de evitar problemas de saturación, contraste, etc; se realiza la calibración y el estudio de repetibilidad del sistema. Además, se realiza la optimización en el software del sistema para corregir errores y ajustar el color respecto a la referencia según el CIE (Comission Internationale de l´Eclairage). Para ello, se aplican técnicas de regresión lineal, no lineal y una red neuronal. La capacidad del sistema para reproducir color a partir de imágenes espectrales genera como resultado una distancia de color de 23,74 Delta E y 40,45 Delta E cuando se utiliza la primera versión, la Corona Multiespectral y la segunda, el Domo Multiespectral, respectivamente. Utilizando el mejor entre los método probados para la corrección de color (Red neuronal) los errores disminuyen hasta 3,31 Delta E y 2,22 Delta E cuando se utiliza la primera versión y la segunda, respectivamente (Texto tomado de la fuente)