Recuperar información implica representar, organizar y almacenar la información para facilitarle al usuario acceder a ella. Sin embargo, caracterizar la información que el usuario necesita es un problema complejo. Comúnmente, no se puede usar, directamente, una descripción completa de las necesidades de información del usuario sino palabras clave. Por tanto, los mecanismos tradicionales de búsqueda y recuperación, a partir del conjunto de palabras clave dado, devuelven grandes cantidades de información que generan al usuario la necesidad de extraer la que le sea relevante. Los sistemas de personalización, particularmente los de recomendación, son una alternativa de solución. En este artículo se describe la arquitectura de Predica, una plataforma experimental que combina sistemas avanzados de consulta y de recomendación, interfaces adaptativas, bodegas de datos y descubrimiento de conocimiento, aplicados a una biblioteca digital. Predica integra estrategias de pre-procesamiento, para mejorar la búsqueda de información y estrategias de personalización para recomendar documentos. Una de las más importantes características de PREDICA, con relación a otros sistemas de software para bibliotecas digitales de código abierto como D-Space, Eprints y Greenstone, es que integra un sistema de recomendación para proveer información útil al usuario.