Objetivo Validar la versión en español del CAM-ICU (confusion assessment method for the intensive care unit ¿método para la evaluación de la confusión en cuidados intensivos¿). Diseño Estudio de validación. Se valoran la concordancia interevaluador y la validez mediante comparación ciega con los criterios del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales, cuarta edición, texto revisado (DSM-IV TR) (estándar de referencia) en un grupo de pacientes ingresados en una unidad de cuidados intensivos (UCI). Ámbito UCI médico-quirúrgica. Pacientes Ciento veintinueve adultos con puntuación >−4 en la Richmond Agitation Sedation Scale y entre las 24¿48h de admisión en la UCI. Se tuvo en cuenta la aplicación independiente del CAM-ICU por 2 intensivistas y la valoración por psiquiatría con el uso de los criterios del DSM-IV TR para delírium. Resultados La prevalencia de delírium en la muestra fue del 26,4% y fue del 48,3% en los 29 pacientes que recibieron ventilación mecánica. La concordancia interevaluador en toda la muestra, según el índice κ fue de 0,792 (intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,662¿0,922; p<0,001) y en los pacientes con ventilación mecánica fue de 0,726 (IC del 95%: 0,487¿0,965; p<0,001). La sensibilidad fue del 79,4% (IC del 95%: 63,2¿89,7%); la especificidad, del 97,9% (IC del 95% 92,6¿99,4%); el valor predictivo positivo (VP+), del 93,1% (IC del 95%: 78,0¿98,1%); el valor predictivo negativo (VP−), del 93,0% (IC del 95%: 86,3¿96,6%); el cociente de probabilidades positivo (CP+), de 37,72 (IC del 95%: 9,47¿150,20), y el cociente de probabilidades negativo (CP−), de 0,21(IC del 95%: 0,11¿0,41) en toda la muestra. En los pacientes con ventilación mecánica, la sensibilidad fue del 92,9% (IC del 95%: 68,5¿98,7%); la especificidad, del 86,7% (IC del 95%: 62,1¿96,3%); el VP+, del 86,7% (IC del 95%: 62,1¿96,3%); el VP−, del 92,9% (IC del 95%: 68,5¿98,7%); el CP+, de 6,96 (IC del 95%: 1,90¿25,51), y el CP−, de 0,08 (IC del 95%: 0,01¿0,55). Conclusión El CAM-ICU en español es reproducible. Su sensibilidad y especificidad así como sus valores predictivos son buenos.
