RESUMEN : En este estudio, se aplicó el análisis de datos a la gestión de flotas vehiculares en el sector del transporte de mercancía, con el objetivo de mejorar la eficiencia y rentabilidad de las operaciones logísticas. Se utilizó un conjunto de datos recolectados de una empresa en Medellín, Colombia, y se aplicaron técnicas estadísticas y modelos de regresión para realizar predicciones. Las conclusiones revelaron que la implementación de herramientas basadas en el análisis de datos puede contribuir a mejorar el rendimiento y la eficiencia en la gestión de flotas vehiculares. Los resultados obtenidos demostraron una relación significativa entre los costos operativos y las variables estudiadas. Se recomienda ampliar el conjunto de variables, explorar técnicas de machine learning avanzadas, realizar análisis de sensibilidad, establecer un sistema de monitoreo continuo y aplicar técnicas de optimización. Estas recomendaciones abren futuras líneas de investigación para abordar de manera más completa los desafíos en la gestión de flotas vehiculares y el transporte de mercancía. En general, este estudio resalta la importancia del análisis de datos en la gestión de flotas vehiculares, mostrando cómo las técnicas estadísticas y los modelos de regresión pueden utilizarse para predecir costos y gastos, optimizando así las operaciones logísticas en el sector del transporte de mercancía. Los resultados obtenidos respaldan la relevancia de aplicar estas herramientas en empresas de transporte y ofrecen una base sólida para futuras investigaciones en este campo.