RESUMEN: La optimización de los recursos usados en clínicas y hospitales es un problema clave de la gestión hospitalaria. En particular, el cómo mejorar la eficiencia en los procedimientos y tratamientos a los pacientes, disminuyendo costos, pero sin desmejorar la calidad de la estancia del paciente es uno de sus mayores retos. Desde los años 60 existe un método de clasificación llamado los Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD), el cual consiste en clasificar a los pacientes hospitalizados según su nivel de consumo de recursos. Para dicha clasificación se han diseñado softwares comerciales llamados DRG-grouper que ubican a los pacientes en GRD con base en información demográfica, de diagnóstico y procedimientos según los estándares internacionales. Esta clasificación se realiza después de dar de alta al paciente, lo que implica que se hace una clasificación a posteriori y un análisis retrospectivo de su estancia: puesto que los recursos ya fueron invertidos en el paciente, si se presenta algún sobrecosto, el hospital o clínica lo detectará en forma tardía, cuando los recursos y servicios ya fueron consumidos. En el presente trabajo de investigación se propone implementar una metodología alternativa, utilizar técnicas de la Inteligencia computacional, que permitan hacer una clasificación temprana en GRD de pacientes hospitalizados; de tal forma que el médico tratante pueda usar dicha clasificación como apoyo para la toma de decisiones en cuanto a los procedimiento a seguir con los pacientes hospitalizados y que desde el punto de vista administrativo, se puedan proyectar y programar los gastos relacionados con la clasificación de cada paciente. Esta clasificación temprana permitirá a la administración controlar el consumo de los recursos hospitalarios en tiempo real, es decir, durante la estancia del paciente. Para la construcción de la metodología se contó con un conjunto de registros de egresos de pacientes de 3 años y su respectiva clasificación en GRD con el DRG-grouper de la IPS Universitaria Clínica León XIII de la ciudad de Medellín- Colombia. La contribución que tendrá este trabajo a los servicios de salud es que, a través de la clasificación temprana de los pacientes en los GRD, se puede mejorar la planeación en el uso de recursos y proyectar costos en procedimientos de pacientes.