ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
IMPLEMENTACIÓN DE UNA RED NEURONAL EN UN MICROCONTROLADOR PARA EL DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UN PROTOTIPO ELECTRÓNICO QUE DETERMINE LA CANTIDAD OPTIMA DE SULFATO DE ALUMINIO EN EL PROCESO DE POTABILIZACIÓN DEL AGUA EN EMDUPAR S.A
En las diferentes plantas de tratamiento de agua potable de nuestra region, el proceso de potabilizacion no esta disenado de manera optima, ya que los metodos utilizados para obtener las variables influyentes en la potabilizacion son manuales, como lo es la convencional prueba de jarra, que resulta ser ineficiente por consumir mucho tiempo en su ejecucion y no dar una estimacion precisa del coagulante, esto hace que se cometan errores en la determinacion de cantidades de agentes tales como el sulfato de aluminio. Este articulo presenta el diseno y construccion de un prototipo electronico basado en redes neuronales artificiales (RNA), que este en la capacidad de sustituir la prueba de jarra que se implementa para determinar y controlar la dosificacion de sulfato de aluminio en la fase de coagulacion, el dispositivo capta las variables fisico-quimicas del agua Ph, temperatura y turbiedad por medio de transductores que arrojan senales electricas utilizadas posteriormente en la implementacion de la RNA en el microcontrolador para estimar y visualizar la cantidad precisa del coagulante.