Este trabajo presenta una propuesta para el monitoreo de temperatura en lineas de transporte de energia electrica utilizando inteligencia artificial. Con este monitoreo el operador puede conocer el estado real de las lineas y ejecutar tareas de supervision y control para mejorar confiabilidad, seguridad y calidad del servicio. La metodologia propuesta, en la etapa de entrenamiento, tiene sensores y dispositivos con tecnologia optica para hacer registro y almacenamiento de datos de temperatura. Con el historico de datos se entrena un clasificador difuso, y las clases obtenidas son asociadas por un experto a estados de operacion normal o de falla. En la etapa en linea, el clasificador procesa cada nueva muestra asignando un estado de operacion, y con esta informacion el operador puede determinar las acciones a realizar. La metodologia es probada sobre un tramo de linea emulada en un laboratorio de alta tension