RESUMEN Uno de los problemas mas comunes presentados en la produccion de petroleo a nivel mundial son los depositos parafinicos, los cuales se producen por cambios en las condiciones termodinamicas originales del crudo. Este material al ser depositado en la formacion, ocasiona una disminucion en la permeabilidad de los canales de flujo causando taponamiento en las perforaciones, aumentando el dano a la formacion y disminuyendo el flujo de fluidos. La dificultad en el descubrimiento de nuevas reservas, ha llevado a la industria a centrar su atencion en los yacimientos maduros con el fin de aumentar el factor de recobro. Historicamente el Campo Colorado, ha presentado precipitacion y depositacion de parafinas, lo cual se puede evidenciar en la caida drastica en su produccion y en los periodicos trabajos de limpieza y cierre de pozos. Uno de los metodos mas utilizados para la remocion de parafinas es el tratamiento quimico, el cual requiere previamente de una serie de analisis y pruebas de compatibilidad para determinar la factibilidad de ser inyectado. Esta investigacion se encamino al desarrollo de un modelo de prediccion de la efectividad resultados de tratamientos quimicos para remocion de parafinas a partir de los resultados obtenidos mediante la tecnica RMN 1H, quimiometria y pruebas de compatibilidad. El desarrollo de esta investigacion permitio definir los grupos funcionales mas significativos presentes en los tratamientos quimicos factibles para aplicar en la remocion de depositos de parafina de la formacion Mugrosa del campo Colorado, seleccionar el tratamiento de mejores resultados en esta evaluacion, y plantea las bases para la formulacion de nuevos productos; ademas propone una metodologia para la seleccion de nuevos tratamientos quimicos por medio de un modelo estadistico de prediccion, evitando realizar las pruebas rutinarias con roca y fluidos, ahorrando tiempo y recursos, la cual puede ser replicada a otros campos con problemas similares. Palabras Clave: Dano a la formacion, RMN 1H, Quimiometria, Grupos funcionales, Tratamientos quimicos, Depositos organicos, Parafina. Modeling of prediction effectiveness of chemicals treatments for removing to organics deposits of crude oil by RMN1H and chemometrics ABSTRACT One of the most common problems presented in oil production worldwide are paraffinic deposits, which occur due to changes in the thermodynamic conditions of the original oil. When this material is deposited in the formation, causes a permeability reduction of the flow channels causing a plugging in the perforations, increasing damage to the formation and decreasing the fluid flow. The difficulty in finding new reserves, has led the industry to focus on mature fields in order to increase the recovery factor. Historically Colorado Field, has presented precipitation and deposition of paraffin; this is evidenced by the drastic fall of the production and in the periodical cleaning processes and closure of wells. One of the most common method used for removing of paraffin is the chemical treatment, which requires a previous analysis and compatibility tests to determine the feasibility of the chemical being injected. This research headed to the developing a prediction model for the effectiveness results of chemical treatments for removing of paraffin from the results obtained by the 1H-NMR technique, Chemometrics and compatibility testing. The development of this research helped to define the most significant functional groups presented in the chemical treatments feasible to apply for paraffin deposits remotion of the Mugrosa formation of Colorado Field and leaves a base for development of new products; also poses a methodology for the selection of new chemical treatments using a statistical model for predicting, preventing routine testing with rock and fluids, saving time and resources, this can be replicated to other fields with similar problems. Keywords: Reservoir damage, 1H NMR, Chemometrics, Functional groups, Chemical treatments, Organics deposits, Paraffin.
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Petroleum Processing and Analysis
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FuenteDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)