El complejo mundo de la polimerizacion se ha convertido en un tema importante para la investigacion, debido principalmente a las grandes inversiones que requiere y la dificultad en la operacion de las plantas enormes que existen para producir polimeros. Muchos articulos se han escrito sobre esto, la mayoria de ellos centrados en el rendimiento del reactor y su estabilidad. En el presente trabajo se modela, simula y controla un reactor tubular (plug flow reactor) de alta presion, teniendo en cuenta no solo el rendimiento del reactor por separado, sino tambien su interaccion con el balance de masa, de tal manera que se obtiene un modelo integrado para estudiar varias condiciones de operacion y su efecto en salidas como conversion de monomeros, temperatura maxima y el numero y el grado de polimerizacion. Es importante remarcar el uso de MATLAB / SIMULINK para modelar y simular el proceso completo. El objetivo de este estudio es hacer un modelo adecuado para su control, a fin de tratar, en el futuro, diversas estrategias de control. La idea es intentar nuevos enfoques de las estrategias de control como modelo neuronal basado en control predictivo que puede parecer prometedor, debido a la complejidad del sistema. Sin embargo, en este trabajo solamente se aborda una estrategia de control multivariable, comparando el control clasico PID con el control multivariable LQR, usando el filtro de Kalman. El balance de masa involucra 13 CSTRs, pero en la realidad son mas de 60. Ademas, el reactor se simula mediante un conjunto de 10 ecuaciones diferenciales no lineales altamente rigido, pero de hecho, mas ecuaciones se pueden anadir al modelo. De esta manera, este es un buen ejercicio en el sentido de que el modelo integrado (balance de masa del reactor), tiene en cuenta el conjunto completo de variables intervinientes en el proceso.