espanolLos sistemas de deteccion, diagnostico y aislamiento de fallas (FDDI), generan senales (residuos) que contienen detalles de la falla. La estimacion de estado es un procedimiento comun para la generacion de residuos cuando se usa redundancia analitica. En este articulo, la hipotesis propuesta es usar la teoria de fracciones coprimas para generar un estimador de salida; este compite con algunos estimadores clasicos como Kalman, Luemberger, Lyapunov y Jordan, con ellos se analizan los tiempos de ejecucion y tasas de precision en la estimacion usando el error medio cuadratico en presencia de fallas aditivas. Los resultados son validados sobre un sistema FDDI implementado sobre un tanque de homogenizacion en lazo cerrado usando el estandar para control de procesos OPC y simulando fisicamente una falla en el sensor RTD de salida EnglishDetection, diagnostic and fault isolation systems FDD generate signals (residuals) containing details of the fault. The state estimation is a common procedure for residual generation when it used analytically. In this article, the proposed hypothesis is to use the theory of coprime fractions to generate an estimator of the output; it competes with some classic Kalman, Luenberger, Lyapunov and Jordan estimators and thus analyses their execution times and accuracy rates by the mean square error in presence of additive failures. The results are validated on a FDD system implemented on a homogenization tank in a closed loop using the standard process control OPC and physically simulating a sensor fault in a RTD.