espanolEste articulo muestra algunos resultados de trabajos de investigacion: en primer lugar, la implementacion de tecnicas de vision artificial para el tratamiento de imagenes, tales como: filtrado, deteccion de bordes, operaciones morfologicas, localizacion y reconocimiento; en segundo lugar, la implementacion del detector y descriptor de punto de interes invariante a escala y rotacion junto con el metodo probabilistico Ransac para derivar una metodologia de coincidencia de objetos. Se presentan dos casos de aplicacion, uno de estos en el dominio de realidad aumentada. La metodologia de identificacion de objetos que se implementa presenta excelentes resultados, incluso con casos de oclusion; sin embargo, para la implementacion en MATLAB es deseable aumentar la velocidad de procesamiento casi en tiempo real y la implementacion en casos practicos. EnglishThis paper shows some results of research works: first, the implementation of artificial vision techniques for the treatment of images, such as: filtering, edge detection, morphological operations, location and recognition, and secondly the implementation of the point of interest invariant detector to scale and rotation. descriptor together with the Ransac probabilistic method to derive an object matching methodology. There are two cases of application, one of these in the domain of augmented reality. The object identification methodology that is implemented has excellent results, even with cases of occlusion; however, for MATLAB implementation it is desirable to increase the processing speed almost in real time and implementation in practical cases.