En la vida del hombre se encuentra que siempre ha estado rodeado de fenomenos naturales. Para entender dichos fenomenos es necesario su modelamiento mediante senales o imagenes, unas con mayor complejidad que otras. Las senales o imagenes requieren ser analizadas en su dominio temporal o espacial y buscando una mayor riqueza de informacion deberian ser transformadas a otros dominios como el de la frecuencia. Para ello, la teoria de Fourier significo ser la herramienta por excelencia durante casi un siglo desde su invencion, hasta que se encontro sus debilidades para el analisis de senales no estacionarias o cambiantes con el tiempo, caracteristica de la mayoria de senales en la naturaleza. Ante esta situacion se desarrolla la Teoria de wavelets para complementar el trabajo de Fourier. En este articulo se presenta la historia de esta novedosa y revolucionaria teoria, y sin entrar en la profundidad de su matematica se introducen sus conceptos fundamentales de tratamiento de senales mediante transformaciones wavelets, y finalmente se presentan algunas de sus principales aplicaciones.