Introduccion: una serie temporal es el producto de la observacion de una variable en el tiempo. Es una herramienta matematica que se aplica con mucha frecuencia en la salud. No se han elaborado modelos temporales que predigan el comportamiento de los pacientes durante su ingreso en Unidad de Cuidados Intensivos. Objetivos : crear una serie temporal que permita predecir el comportamiento futuro de nuevos casos, durante su ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos de pacientes graves producto a la covid- 19, en la region de Lombardia, Italia. Materiales y metodos : analitico, longitudinal prospectivo con un grupo de pacientes criticos que ingresaron durante el 1 abril al 1 mayo del 2020, con el diagnostico de covid-19, en el Hospedale Maggiore di Crema en la region de Lombardia, Italia. El universo estuvo constituido por 28 pacientes y se trabajo con el total de pacientes. Resultados : composicion por sexos fue similar 48 % hombres. Media edad 83 anos. Serie temporal 1 modelo que ajusta (Hold) PO2/FiO2 p= 0,251. y = 1,7137x + 88,478. R² = 0,816. Modelo 2 (ARIMA) SatO2/FiO2 p= 0,674; y=0,7633x+88,061; R² = 0,9326. Modelo 3 (ARIMA) p= 0,406; y = -56,349x + 3876,4; R² = 0,9493. PaO2/FiO2 = 0,3653 (SO2/FiO2) + 57,868. Conclusiones : predecir la evolucion del paciente en la Unidad de Cuidados Intensivos permitio detectar tempranamente aquellos con una curva inesperada y dirigir hacia a ellos las terapeuticas mas agresivas.