El presente articulo realiza una recoleccion bibliografica relacionada con las redes neuronales artificiales (RNA) aplicadas a la Ciberseguridad, este se enfoca en una recopilacion de investigaciones que buscan como realizar deteccion de intrusos, posibles ataques, correo no deseado, entre otros. Adicionalmente, busca reflejar mediante esta navegacion por la literatura, la eficiencia conseguida en el reconocimiento de ataques a sistemas de informacion utilizando metodos de inteligencia artificial, los cuales pueden brindar un campo de proteccion de diferentes datos, ya sean de tipo academico o industrial, con la finalidad de evitar vulnerabilidades en los diferentes sistemas. Para esto, un sistema de autoaprendizaje como las RNA pueden resultar una herramienta de proteccion y deteccion avanzada, debido a la seguridad predictiva que ofrecen, a razon de un entrenamiento que les permite aprender de la experiencia. Finalmente se pretende analizar el articulo Diseno de un sistema multiagentes hibrido basado en aprendizaje profundo para la deteccion y contencion de ciberataques, cuya finalidad es profundizar en los resultados y adquirir una cercania con este tipo de investigaciones que estan visibilizando los riesgos de la informacion y diversas maneras para afrontarlos.