espanolEn presencia de outliers multivariados, durante la Fase I de analisis de datos historicos, la carta de control T 2 , basada en los estimadores usuales del vector de medias y de la matriz de varianzas – covarianzas, se comporta de manera deficiente. Varias alternativas se han propuesto. Entre otras, estimadores basados en el elipsoide de minimo volumen (MVE) y en el determinante de minima covarianza (MCD) son potentes para detectar un numero razonable de outliers. En este articulo proponemos una carta de control T 2 usando los estimadores S biponderados para los parametros de localizacion y dispersion cuando se monitorean observaciones multivariadas individuales. Estudios de simulacion muestran que este metodo supera las cartas T 2 basadas en los estimadores MVE para un numero pequeno de observaciones EnglishUnder the presence of multivariate outliers, in a Phase I analysis of historical set of data, the T 2 control chart based on the usual sample mean vector and sample variance covariance matrix performs poorly. Several alternative estimators have been proposed. Among them, estimators based on the minimum volume ellipsoid (MVE) and the minimum covariance determinant (MCD) are powerful in detecting a reasonable number of outliers. In this paper we propose a T 2 control chart using the biweight S estimators for the location and dispersion parameters when monitoring multivariate individual observations. Simulation studies show that this method outperforms the T 2 control chart based on MVE estimators for a small number of observations.