En Internet, donde la cantidad de opciones se vuelve cada vez mas abrumadora, se hace necesario tener la capacidad de filtrar, priorizar y entregar de la manera mas eficiente posible la informacion relevante para disminuir el problema de la sobrecarga de informacion, el cual se ha convertido en un inconveniente para muchos usuarios de internet. Los sistemas de recomendacion contribuyen a la solucion de este problema buscando en un gran volumen de informacion con el objetivo de proporcionar a los usuarios contenidos, productos y servicios personalizados. El presente articulo de investigacion busca desarrollar una aplicacion web progresiva que integre un sistema de recomendacion capaz de proporcionar a los usuarios recomendaciones personalizadas sobre libros y peliculas. Una vez realizada una aproximacion a las principales tecnicas de recomendacion, se ha encontrado que la tecnica de filtrado colaborativo apoyaria de forma fundamental al sistema de recomendacion como producto final de este articulo de investigacion.