Resumen Las redes intrachip ( Network on Chip , NoC ) han sido reconocidas como una solucion viable para resolver los desafios del diseno de sistemas en chip ( Systems on Chip, SoC ), proporcionando una estructura de comunicacion escalable y eficiente para un sistema multiprocesador. Sin embargo, esta solucion tiene un alto consumo de energia. Para minimizar dicho consumo, es esencial disenar un algoritmo de enrutamiento eficiente que permita la administracion de energia mientras se maximiza el rendimiento. Este documento propone un algoritmo de enrutamiento atento a la energia (llamado EA-NoC ) que permite optimizar la energia dinamica al determinar la ruta optima entre origen y destino, evitando el consumo innecesario. Los algoritmos de enrutamiento se simulan en una topologia de malla 2D y se comparan con los algoritmos de enrutamiento implementados en el simulador Noxim. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto, mejora en un 28% en promedio el consumo de potencia dinamica en comparacion con los algoritmos existentes en la literatura. Palabras Claves: Algoritmo de Enrutamiento, Atento a la Energia, Multiprocesador, Redes Intrachip, Reduccion de Energia. Abstract Networks on Chip (NoC) have been recognized as a viable solution to solve the challenges of designing Systems on Chip (SoC), providing a scalable and efficient communication structure for multicore systems. However, this solution has high energy consumption. In order to minimize such consumption, it is essential to design an efficient routing algorithm which allows power management while maximizing throughput. This paper proposes an energy aware routing algorithm (called EA-NoC) that allows optimizing this resource by determining the optimal route between source and destination, avoiding unnecessary energy consumption. The routing algorithms are simulated on a 2D-mesh topology, and compared to the State-of-the-Art routing algorithms implemented in the Noxim simulator. The experimental results show that the proposed algorithm performs 28 % better on average, in terms of dynamic power, compared to the existing algorithms in the literature. Keywords : Energy-Aware, MPSoC, Network on Chip, Reduction Energy, Routing Algorithm.