Introduccion: Dada la importancia del monitoreo y pronostico del estado de la calidad del aire en areas urbanas, es necesario avanzar en el desarrollo de herramientas alternativas para la adecuada gestion del recurso atmosferico. Objetivo: Estudiar series de tiempo de PM 2.5 , PM 10 y O 3 en la ciudad de Bogota (Colombia) mediante modelos ARIMA para evaluar su relacion temporal (horaria/diaria/semanal/mensual), distribucion geografica y pronosticar estados excepcionales de prevencion/alerta/emergencia en relacion a la calidad del aire. Metodologia: Se utilizo la informacion de diez estaciones de monitoreo de calidad del aire en Bogota. El periodo de estudio fue de 11 anos (2007-2017). Se calcularon correlaciones entre estaciones de monitoreo y contaminantes atmosfericos como fase preliminar al desarrollo de modelos ARIMA. Se estudio el comportamiento geografico de los contaminantes a partir de su estructura ARIMA. Se detectaron tambien valores atipicos de concentracion mediante la metodologia ARIMA y se analizaron con respecto a la normatividad colombiana. Los episodios extremos fueron analizados en relacion a las condiciones climaticas que pudieron favorecer su ocurrencia. Resultados: Los modelos ARIMA sugirieron una sectorizacion en relacion al comportamiento temporal de los contaminantes, especialmente bajo una escala de tiempo diaria. Las diferencias se presentaron principalmente en el termino MA (promedios moviles) de los modelos desarrollados. Este termino estuvo asociado con la variabilidad de las concentraciones de contaminantes. En el caso del PM 10 se identifico la siguiente distribucion geografica: noroccidente (1,1,5), centro-suroccidente (1,1,6-9) y suroriente (1,1,4). Para PM 2.5 la distribucion fue la siguiente: norte (1,1,10), centro (1,1,4) y suroccidente (1,1,9). La distribucion para O 3 fue noroccidente (1,1,4), centro (1,1,9) y sur (1,1,5). Los resultados ARIMA mostraron que a nivel diario los episodios extremos asociados a estados de prevencion/alerta se presentaron entre las 6-10 a.m. para PM, y entre las 11 a.m.-4 p.m. para O 3 . A nivel mensual los episodios extremos se registraron en febrero (14,1%), enero (13,5%) y marzo (12,2%). Adicionalmente, los rangos identificados para las variables climaticas asociadas con estos episodios extremos fueron: direccion del viento (suroccidente, entre 169-268°), precipitacion (46,5-55 mm), temperatura (14,5-15,1 °C) y radiacion solar (186-211 W/m 2 ). Estos rangos sobrepasaron los promedios mensuales multianuales.