Objetivo: Identificar criterios de deprescripción de medicamentos en pacientes adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2. Métodos: Esta tesis doctoral se realizó en cuatro etapas. La primera se condujo mediante una revisión sistemática de la literatura para identificar herramientas útiles en el proceso de deprescripción. La segunda se centró en la realización de un estudio descriptivo de una cohorte de más de 30.000 adultos mayores colombianos con diabetes mellitus tipo 2, a los cuales se les aplicaron los criterios de Beers. La tercera consistió en la valoración de la validez facial y de contenido de un algoritmo y un listado de criterios para la deprescripción de medicamentos, utilizando la razón y el índice de validez de contenido y el kappa de Fleiss. La cuarta se orientó a establecer una aproximación a la potencial eficiencia de la deprescripción para el sistema de salud a través de un análisis de minimización de costos y de impacto presupuestal de la insulina glargina comparada con la NPH. Resultados: Se identificaron 63 herramientas, 50 criterios explícitos y 13 algoritmos de desprescripción. El uso de los criterios de Beers en la cohorte de pacientes mostró que la prescripción potencialmente inapropiada más frecuente se asoció con los inhibidores de la bomba de protones (23.39%), a la vez que permitió evidenciar limitaciones en la aplicación a innovaciones terapéuticas. El algoritmo validado por 18 expertos internacionales es un aporte al estado del arte, a la par que incorpora tanto preguntas que atienden a la práctica habitual y como una lista de recomendaciones de deprescripción para 33 grupos farmacoterapéuticos. El análisis de minimización de costos de la deprescripción de un solo medicamento mostró ahorros y una mayor eficiencia de recursos del sistema de salud. Conclusión: el algoritmo y criterios propuestos son herramientas ajustadas al contexto colombiano que pueden ser útiles para apoyar la deprescripción en adultos mayores.