A través del tiempo, la Ingeniería Industrial ha desarrollado técnicas que permiten registrar adecuadamente los datos para la administración y toma de decisiones dentro de un sistema productivo por medio de herramientas especializadas que satisfacen, en un nivel óptimo, las necesidades que se presentan en un caso de estudio específico. Teniendo en cuenta que el sector primario representa un importante 13,6% del Producto Interno Bruto de Colombia, para el año 2019 que desde el 2011 ha ido decayendo, representa una problemática que desde las áreas de estudio que abarca la ingeniería industrial se puede ayudar a aplicar herramientas tecnológicas como por ejemplo la propuesta realizada por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural para la ganadería e industria láctea, adicionalmente se encontró un sistema llamado SICLA “Sistema de Información de la Cadena Láctea”, el cual se creó con la necesidad de tener datos específicos y confiables para recopilar y analizar información tanto del ganado como del sector. Este sistema facilita el análisis y comprensión de la información para toma de decisiones, específicamente, en las bases de datos que son manejadas por hatos lecheros, sin embargo, solo se muestra data general del sector para que los productores puedan identificar los dinamismos en el mercado como valores y volúmenes de venta, producción, proveedores directos e indirectos de canal, sin abordar una problemática central como el manejo de información de reproducción del ganado para venta de leche cruda, lo que impulsa al desarrollo computacional en los procesos productivos en la industria láctea . En la reproducción a gran escala, hoy en día existen problemas serios en Colombia, problemáticas como la endogamia, lo cual implica un relacionamiento o cruce entre ejemplares de la misma raza con ascendencia común (parentesco), malformaciones, baja productividad y enfermedades por parte genética . Por lo anterior, el presente proyecto propone el diseño y desarrollo de un prototipo para manejo de un sistema de información orientado a hatos lecheros. En este tipo de agroindustria, se manipula información de líneas genealógicas del ganado donde, normalmente se documenta, de manera manual, la historia de vida e información productiva y reproductiva de cada animal involucrado. Los métodos para el manejo de información, usados en algunas de estas agroindustrias, son inadecuados porque la historia de vida de cada animal puede sufrir daños o pérdida. Además, no se tienen en cuenta las facilidades que involucran herramientas tecnológicas para manejar la información de manera organizada y adecuada para un posterior análisis de datos. Es importante resaltar que, al emplear algún modelamiento matemático y estadístico, se busca incrementar la fidelidad de los datos, con el fin de mejorar predicciones de rendimiento productivo, el cual para este caso se refleja en la baja producción de leche que puede tener un animal con problemas de genética, afectando el cumplimiento de la operación ganadera bovina lechera y por ende prestar mejores servicios. Este proyecto tendrá como caso de estudio la agroindustria lechera, específicamente en el hato lechero Finca La Mancha ubicada en el municipio de Gachancipá, Cundinamarca, donde se pueden implementar y desarrollar sistemas que permiten la administración a partir de computacionales convirtiendo el sector primario en áreas altamente competitivas en diferentes campos productivos, sin embargo, actualmente se presentan problemas frente a la elección de pajillas para inseminación artificial. Por esta razón se propone realizar un prototipo de sistema de información para la toma de decisiones con el fin de disminuir el riesgo de índices de consanguinidad en una población bovina lechera. Por lo tanto, se estudia una estrategia que mejore los métodos usados con el manejo del sistema de información en un hato lechero para registrar adecuadamente y utilizar la genealogía de un animal con base en datos para toma de decisiones en la compra de pajillas (semen) de toros para tener futuras crías