El Stock de Carbono Orgánico del Suelo (SCOS) es un aspecto determinante para evaluar la calidad en los agroecosistemas, y a su vez cumple una función fundamental en la mitigación del cambio climático. Debido a esto, es ideal monitorear el SCOS a diferentes escalas espaciales y temporales, lo cual representa una inversión de recursos difícil de satisfacer. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo con base en espectroscopía de reflectancia difusa en Infrarrojo Cercano (NIR, por sus siglas en inglés) para estimar el SCOS en un Oxisol de Colombia. Mediante una red rígida de 70 puntos en 248 ha, fueron recolectadas 313 muestras de suelo en cinco profundidades definidas de 0-10, 10-20, 20-30, 30-40 y 40-50 cm. A cada muestra se le determinó el contenido de Carbono Orgánico del Suelo (COS), Densidad Aparente (DA), fracciones texturales y porosidades por medio de metodologías convencionales de laboratorio, así como también el cálculo del SCOS. Así mismo, fueron adquiridas firmas espectrales en el rango NIR de cada muestra de suelo que, junto con los datos medidos en laboratorio, se usaron para alimentar los modelos de estimación aplicando regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR). Se alcanzó un modelo de alta representatividad para la estimación de SCOS (R2 = 0,93, RMSE = 2,12 tC/ha, RPD = 3,69), lo cual se corroboró con la variabilidad espacial evaluada con splines de profundidad y superficies de interpolación geoestadística. La espectroscopía de reflectancia difusa en NIR mostró ser una alternativa viable para la estimación del SCOS. (Texto tomado de la fuente).