Dentro del grupo de senales bio-electricas existe un tipo que se genera sobre los musculos relacionados con el movimiento de los ojos, las cuales pueden ser aprovechadas para la activacion de piezas mecanicas y electronicas que entreguen la capacidad de efectuar acciones a los pacientes con perdida de extremidades, mediante el procesamiento de senales y metodos de clasificacion sobre el lenguaje de programacion Python. Las tecnicas de extraccion de caracteristicas entregan un sin numero de opciones que permiten realzar las zonas de interes para cada uno de los movimientos oculares, se clasificaron los siguientes movimientos: mirada a la derecha, mirada a la izquierda, guino ojo derecho, guino ojo izquierdo, doble guino ojo derecho y se parametrizaran a una pinza mecanica que otorgue la capacidad prensil al usuario, logrando que el usuario pueda desempenar tareas en un entorno personal, academico y profesional. las tecnicas que mejores resultados mostraron en este articulo son lineas de nivel, conteo de crestas, transformada wavelet, energia, normalizacion, adiccion de caracteristicas. Todas estas tecnicas fueron aplicadas para mejorar el porcentaje de clasificacion de la maquina de soporte vectorial (de ahora en adelante SVM), para el entrenamiento de la SVM se registraron 30 senales por movimientos de las cuales 15 se usaron para entrenar y 15 para clasificar obteniendo asi un porcentaje de clasificacion del 97.78%.