El proceso de edificacion de viviendas en las constructoras se ve afectado por el desistimiento de las negociaciones antes de la entrega material del bien inmueble, desconociendose las razones que ocasionan esta situacion. En el sector de la construccion no hay un modelo que permita la caracterizacion del perfil del cliente que se vincula al proceso de comercializacion de viviendas que contribuya a mitigar el riesgo de caida de los acuerdos de negocio. A medida que los diversos sectores productivos empiezan a aplicar mineria de datos en la resolucion de sus problemas, surgen adaptaciones de las metodologias tradicionales, que solucionan particularidades de dichos sectores. El presente articulo propone un modelo para la caracterizacion del perfil del cliente, adaptado al sector de la construccion, aplicando mineria de datos, que incluye los resultados obtenidos en un caso de estudio. Para el desarrollo se utilizo la metodologia de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) con una adaptacion o contribucion encontrada en la literatura, que permitio identificar caracteristicas propias del gremio de la construccion en el planteamiento, diseno, tecnicas de mineria, evaluacion de patrones y la validacion, que posibilitaron generalizar el modelo. Con el caso de estudio se pudo plantear un diseno para la bodega de datos basado en el modelo de datos multidimensional utilizando el esquema en estrella. Se comprobo que las tecnicas de clasificacion, regresion y agrupamiento son las recomendadas para resolver el problema de investigacion y finalmente se presento la propuesta para la evaluacion y validacion de las tecnicas de mineria de datos. La generalizacion del modelo de caracterizacion del perfil del cliente, ratifico la tendencia y requisito de los sectores productivos de contar con modelos de mineria de datos particulares a sus necesidades.