Antecedentes: Históricamente el café ha sido uno de los cultivos más significativos en la agricultura colombiana, pues se ha caracterizado por ser el tercer país con mayor producción a nivel mundial con una participación entre 2014 – 2015 de 8% de la producción mundial ubicándose debajo de Vietnam con el 20 y Brasil con el 33%. Por esta razón, es de gran importancia estudiar el principal problema fitosanitario de alto impacto para la caficultura que es la roya. Particularmente en Colombia llego en los años 80 ́s afectando los cultivos de las áreas bajas de 600 a 1000 msnm, perjudicando a más de un millón de familias que dependen de este cultivo, motivo por el cual se hace de vital importancia contar con medidas para minimizar las pérdidas que este puede generar sobre las cosechas. En este sentido, la adaptación de los servicios web para la generación de alertas tempranas de enfermedades de acuerdo a la ubicación y la información del cultivo brindados por el usuario desempeñan un papel importante para los agricultores que dependen de esta enfermedad. Objetivos: Adaptar servicios web para la generación de alertas tempranas de enfermedades en cultivos mediante la integración del procesamiento de eventos complejos y el bus de servicios empresariales. Métodos: Se propone integrar el procesamiento de eventos complejos y el bus de servicios empresariales con la intensión de adaptar los servicios web que soportan la generación de alertas tempranas de enfermedades en cultivos. Esto con el fin de lograr un sistema de alerta temprana que además de identificar las condiciones climáticas adecuadas para la aparición de la roya en el cafeto, permita realizar una personalización de alertas tempranas a partir de información del usuario, por medio de la adaptación de los servicios encargados de generar la alerta. Resultados: Modelo de integración entre bus de servicios empresariales y procesamiento de eventos complejos para la adaptación de servicios web, conjunto de patrones de eventos que permiten identificar los eventos complejos de interés relacionados con las condiciones climáticas y un mecanismo de adaptación de servicios web basado en la integración del bus de servicios empresariales y el procesamiento de eventos complejos. Conclusiones: Mediante la integración del bus de servicios empresariales (Enterprise Bus Services, ESB) y el procesamiento de eventos complejos (Complex Event Processing, CEP) se logró adaptar la respuesta ofrecida al usuario, gracias a la adición de distintos servicios web que proporcionan información relevante sobre el manejo y control de una e enfermedad, teniendo en cuenta los datos adicionales que el usuario pudiera brindar.